在庫管理システム

M社は，ネットショップで日用雑貨の販売を行う企業である。M社では，在庫管理について次の課題を抱えている。

〔現状の在庫管理〕

現在，在庫管理を次のように行っている。

M社では，月末の月次バッチ処理で毎月の締めの在庫数と売上個数を記録した分析用の表を用いて，商品ごとの在庫数と売上個数の推移を評価している。

また，期末に商品の在庫回転日数を集計して，来期の仕入れの間隔や個数を調整している。

M社では，商品の在庫回転日数を，簡易的に次の式で計算している。

在庫回転日数 ＝ 期間内の平均在庫数×期間内の日数÷期間内の売上個数

在庫回転日数の計算において，現状では，期間内の平均在庫数として12か月分の締めの在庫数の平均値を使用している。

現状の在庫管理システムのE-R図（抜粋）を図1に示す。

在庫管理システムのデータベースでは，E-R図のエンティティ名を表名にし，属性名を列名にして，適切なデータ型で表定義した関係データベースによって，データを管理している。

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図1　現状の在庫管理システムのE-R図（抜粋）

この図の中に空欄 a があります

〔在庫管理システム改修内容〕

課題を解決するために，在庫管理システムに次の改修を行うことにした。

現状では，在庫数が足りない商品の予約注文を受けようとしても，在庫引当を行うと実在庫数より引当済総数の方が多くなってしまい，注文に応えられない。そこで，予約注文の在庫引当を商品の入荷のタイミングにずらすために，E-R図に予約注文用の二つのエンティティを追加することにした。追加するエンティティを表1に，改修後の在庫管理システムのE-R図（抜粋）を図2に示す。

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図2　改修後の在庫管理システムのE-R図（抜粋）

この図の中に空欄 a・b・c・d があります

在庫管理システムにおける予約注文を受けた商品の個数に関する処理内容を表2に示す。

〔在庫の評価〕

より正確かつ迅速に在庫回転日数を把握するために，在庫推移状況エンティティから，期間を1週間（7日間）として，倉庫コード，商品コードごとに，各年月日の6日前から当日までの平均在庫数及び売上個数で在庫回転日数を集計することにする。

可読性を良くするために，SQL文にはウィンドウ関数を使用することにする。

ウィンドウ関数を使うと，FROM句で指定した表の各行ごとに集計が可能であり，各行ごとに集計期間が異なるような移動平均も簡単に求めることができる。ウィンドウ関数で使用する構文（抜粋）を図3に示す。

注記1　OVERの後に(<ウィンドウ指定>)を記載する代わりに，WINDOW句で名前を付けて，<ウィンドウ名>で参照することができる。

注記2　PARTITION BY句は指定した列の値ごとに同じ値をもつ行を部分集合としてパーティションにまとめるオプションである。

注記3　ウィンドウ枠の例として，ROWS BETWEEN n PRECEDING AND CURRENT ROW と記載した場合は，n行前(n PRECEDING)から現在行(CURRENT ROW)までの範囲を対象として集計することを意味する。

注記4　...は，省略符号を表し，式中で使用される要素を任意の回数繰り返してもよいことを示す。

ウィンドウ関数を用いて，倉庫コード，商品コードごとに，各年月日の6日前から当日までの平均在庫数及び売上個数を集計するSQL文を図4に示す。